隨著工業自動化的不斷發展，機器視覺技術在生產過程中的應用越來越廣泛。本文將介紹一種基于機器視覺技術的鍛造圓頭吊釘尺寸外觀檢測方案。

一、方案概述

該方案采用振動盤上料，搭配5個鏡頭和瑞科AI檢測算法，對鍛造圓頭吊釘進行自動化機器視覺全檢，包括尺寸、字符、開裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀不良的檢測。檢測速度可達100-150 pcs每分鐘。

二、系統組成

該系統主要由振動盤、傳送帶、5個鏡頭、圖像采集卡、計算機和瑞科AI檢測算法組成。

振動盤：用于將鍛造圓頭吊釘從料倉中送入傳送帶。

傳送帶：用于將鍛造圓頭吊釘從振動盤上送入5個鏡頭的檢測區域。

鏡頭：共配置5個鏡頭，分別用于拍攝鍛造圓頭吊釘的不同角度和部位。

圖像采集卡：用于將鏡頭拍攝到的圖像傳輸到計算機進行處理和分析。

計算機：用于運行瑞科AI檢測算法，對圖像進行處理和分析，并輸出檢測結果。

瑞科AI檢測算法：用于對鍛造圓頭吊釘的尺寸、字符、開裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀不良進行自動化機器視覺全檢。

三、系統工作流程

振動盤將鍛造圓頭吊釘送入傳送帶。

傳送帶將鍛造圓頭吊釘送入5個鏡頭的檢測區域。

鏡頭拍攝鍛造圓頭吊釘的不同角度和部位，并將圖像傳輸到計算機進行處理和分析。

計算機運行瑞科AI檢測算法，對鍛造圓頭吊釘的尺寸、字符、開裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀不良進行自動化機器視覺全檢。

瑞科AI檢測算法輸出檢測結果，包括合格品和不合格品。

不合格品通過傳送帶送回振動盤，重新進行生產。

四、方案優勢

自動化檢測，提高生產效率和產品質量。

采用5個鏡頭，全方位檢測，覆蓋面廣。

搭配瑞科AI檢測算法，檢測準確率高，誤判率低。

檢測速度可達100-150 pcs每分鐘，大大提高生產效率。

五、總結

該方案采用機器視覺技術對鍛造圓頭吊釘進行尺寸外觀檢測，具有自動化、高效、準確等優點。未來，隨著機器視覺技術的不斷發展，相信這種基于機器視覺技術的尺寸外觀檢測方案將會得到更廣泛的應用。